随着“健康中国”建设的稳步推进及医改逐步进入“攻坚期”，以智慧医疗(WIT120)为核心的提高医疗服务效率和质量的需求迅速提升。业内预计，我国智慧医疗建设规模将超过1000亿元，上市公司在加码健康产业、抢滩智慧医疗的布局今年以来出现明显提速迹象。

　　宜通世纪(300310)成为垂直布局智慧医疗的典型公司。继打造广西智慧医疗联播网、参股西部天使之后，公司收购倍泰健康的交易日前也顺利过会，收购标的承诺2016-2019年累计净利润不低于3.11亿元。海通证券认为，通过在物联网平台上嫁接倍泰健康“云—管—端”智慧医疗产品和服务体系，公司有望进一步拓展智慧医疗垂直应用领域业务。

　　思创医惠(300078)在智慧医疗领域布局更早，且随着“智能开放平台+微小化应用”从卖系统到服务收费模式的转变，已经步入利润率提升的窗口期。天风证券指出，公司智慧医疗业务的利润率将随着医疗耗材产品的快速增长和智能开放平台服务收费模式的转变得到进一步的提升。

　　达实智能(002421)以智慧建筑与智慧交通为基础，近年来在智慧医疗业务领域拓展，先后涉足医院PPP建设、移动医疗、互联网医疗等智慧医疗领域，今年1季度还以参与设立的方式涉足保险业务，以盘活资源，进一步完善智慧医疗业务的闭环。

　　前瞻产业研究院报告预测，到2020年我国智慧医疗建设规模将超过1000亿元。深圳鑫德亮电子公司日前也上线了智能医护管理系统，公司董事长檀德亮对证券时报记者分析说，智慧医疗市场潜力巨大，在医院、养老等产业都会有很好的发展前景。“上市公司针对智慧医疗的布局，不仅符合我国人口老龄化、慢病化的健康结构需要，而且通过提高医疗资源使用效率，降低医保压力。”

　　【延伸阅读】

　　人工智能悄然改写传统医疗

　　“计算机手术辅助系统或将成为未来疑难手术的标配。”海信医疗研发部副部长、数字影像所所长陈永健在接受记者采访时表示。业内认为，相比语音识别应用、无人驾驶等领域都可以预见到人工智能的“大爆发”趋势，人工智能在健康医疗领域前景广阔。

　　据陈永健介绍，海信医疗利用人工智能技术，为医生提供外脑支持，解决“怎样做”的问题，能够有效提高诊断效率和手术成功率。如过去手术根治率只有5%的肝门部肿瘤，借助人工智能技术，目前已达到70%的根治可能性。目前，计算机辅助手术系统已在多家医院应用，辅佐医生完成1000多例疑难病症。

　　近日，另一家提供医学影像分析的企业Airdoc亮相微软Build2017开发者大会，受到市场关注。据了解，其技术可识别检测分析眼部、皮肤、脑部、心血管到肺部、骨骼、乳腺等区域，提供临床决策支持，做医生的“听诊器”和“资料库”。

　　此外，业务覆盖近万家医院的百洋医药集团董事长付钢说，百洋与IBM Watson Health(沃森健康)签署战略合作协议，获得后者应用型产品“沃森肿瘤”在中国市场3年的分销权，帮助医生为患者提供更为精准和个性化的医疗解决方案。

　　对于中国的企业和医疗机构而言，发展医学人工智能有着非常明显的优势：去年在浙江乌镇发布的《全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，列世界第二；人工智能领域投资达146笔，列世界第三。

　　嗅觉灵敏的创新企业当然不会错过这个机遇。去年10月，百度医疗大脑在北京发布，成为百度人工智能在医疗领域内的最新成果。今年3月，浙江大学宣布成立睿医人工智能研究中心，并得到互联网医疗平台微医集团一亿元人民币的捐赠支持。近日，从事人工智能创新性研究的依图，完成由高瓴资本集团领投，云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投的3.8亿元C轮融资。

　　方正证券研报指出，医疗对于人工智能具有强烈的潜在需求。人工智能将对医疗领域产生颠覆性的改造，长期看有望从技术层面帮助解决国内医疗资源分配不均、基层医疗薄弱、医疗成本高企、医保控费压力大等问题。目前，全球人工智能+医疗“基础+技术+应用”比较完整的产业结构已形成，大公司逐步完善在技术壁垒较高的基础层和技术层的布局，创业公司扎堆应用层面，形成遍地开花的良好局面。

　　大数据平台火石创造CEO杨红飞表示，医学影像人工智能的演进，第一是提供分析，充当医生的眼睛去使用；第二为社会厂商提供算法模型，使得影像设备更智能化；第三为影像云提供影像智能分析能力及服务；第四为医药研发企业提供药效分析；第五为保险机构提供影像数据降低它的风险，大数据+人工智能是未来医疗发展的方向。

　　“目前，我国影像人工智能企业23家，但还都处于相对早期阶段。”杨红飞说，一方面因为我国医院信息化建设晚，导致之前影像数据不可用，另一方面因为影像智能分析行业存在医学知识、影像处理、大数据分析等技术壁垒，需要一定时间做技术储备。

　　今年2月，中国国家卫计委发布了四项医疗领域应用人工智能的规范标准，从政策层面支持人工智能在辅助诊断和治疗技术等应用领域的发展。中国非公立医疗机构协会常务副会长郝德明认为，这将为人工智能在医疗服务中的规模化应用提供政策支持。（来源：经济参考报）