乐视汽车称获得贾跃亭长江商学院同学6亿美元投资，看看人家的朋友圈！

　　据说，这一期的长江商学院有一名同学叫：黄晓明。

　　各位总，如果企业需要融资，不要去银行，先去读个商学院，先！

　　今天聊量化基金。

　　量化基金其实包括三类：

　　一、简单的量化往往就是指数化的增强，例如南方沪深300增强、中证500增强都有量化策略。

　　具体参见《投指数基金还是应该选择增强指数型基金？》。

　　二、半主动的量化，指数本身运用一定的指标进筛选股票。

　　2015年智能贝塔，一种模糊主动投资和被动投资便捷的新兴投资方式风行美国。智能贝塔产品改变了以股票市值来构建指数的方式，采用基本面、财务、波动率、分红等因素构建指数，更多体现了资产管理人的偏好，显示出了主动管理的迹象。

　　其实2009年中国最高的智能贝塔产品就出现了，嘉实基本面50，该产品就营业收入、现金流、净资产、分红四个方面来衡量的经济规模最大的50家A股上市公司。

　　当然市场上很多时候没有把第一类和第二类基金给分的特别仔细。

　　下面是量化指数型基金的近期业绩表现，从数据来看，这些基金整体业绩还是不错的。

　　笔者在《这只大数据指数基金有意思...》文中提到的大数据基金大多是智能贝塔指数基金。例如001113南方大数据100，001420南方大数据300、001242 博时淘金100指数、002588博时银智100指数。大数据基金就被包含在主动和被动型量化两类里面。

　　三、完全量化的基金，运用多个策略进行投资，代表就是《赚了指数不赚钱，跟不上市场轮动的解决之道》文中提到的长信量化先锋、长信量化中小盘、南方策略优化、南方量化成长、创金合信量化多因子等今年表现都很不错。

　　为啥笔者比较推荐关注这类的基金，因为这类基金通过大量的历史数据借助统计学和数学建模，客观地寻找资产价格变动，在数学模型与量化规则前提下进行投资。这些基金用了多因子模型、行业轮动模型、事件驱动模型、大数据模型（主题热点追踪策略、逆向投资策略、大数据择时策略）等模型来进行投资。在投资的过程中，通过各个指标来量化风险和收益，从而做到收益最大化和风险最小化。

　　当然量化基金的量化模型我们一般都看不到，所以很多时候我们只能根据这些基金的历史业绩判断这些基金背后的量化模型还是不好。

　　我们可以关注一些比较有名同时做量化做得比较好的的基金经理，例如长信基金的左金宝管理的量化中小盘、量化先锋等表现确实不错，泰达宏利基金的刘欣他管理的泰达宏利逆向股票和泰达改革动力混合表现都不错，南方基金的雷俊管理的南方量化成长和南方策略优化两只基金整体表现也很不错。

　　但是今年量化基金中的量化对冲基金整体表现都比较糟糕，因为股指期货不让你们痛快地玩了嘛！

　　文章来源：微信公众号包子君